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spArk操作

Driver进程是应用的主控进程,负责应用的解析、切分stage并调度task到executor执行。

默认是从hdfs读取文件,也可以指定sc.textFile("路径").在路径前面加上hdfs://表示从hdfs文件系统上读本地文件读取 sc.textFile("路径").在路径前面加上file:// 表示从本地文件系统读,如file:///home/user/spark/README.md

Spark的交互式脚本是一种学习API的简单途径,也是分析数据集交互的有力工具。 Spark抽象的分布式集群空间叫做Resilient Distributed Dataset (RDD)弹性数据集。 其中,RDD有两种创建方式: (1)、从Hadoop的文件系统输入(例如HDFS); (2)、...

在Windows上安装与配置Spark 本节介绍在Windows系统上安装Spark的过程。在Windows环境下需要安装Cygwin模拟Linux的命令行环境来安装Spark。 (1)安装JDK 相对于Linux、Windows的JDK安装更加自动化,用户可以下载安装Oracle JDK或者OpenJDK。只...

所谓Spark是起源于美国加州大学伯克利分校AMPLab的大数据计算平台,在2010年开源,目前是Apache软件基金会的顶级项目。随着Spark在大数据计算领域的暂露头角,越来越多的企业开始关注和使用。2014年11月,Spark在Daytona Gray Sort 100TB Benchm...

assert(args.length > 1)val _from = args(0)val _to = args(1)val s = sc.textFile(_from).collect()val n = if (args.length > 2) args(2).toInt else 2val numSlices = s.length / nval x = sc.parallelize(s, numSlices).zipWithIndex().agg...

可以用notebook,需要安装一个livy server作为spark sql server,在notebook上支持hive,spark,R等 在这上面使用spark的话,跟后台通过spark调命令行差不多 可以去其官网看一下例子。

MapReduce从出现以来,已经成为Apache Hadoop计算范式的扛鼎之作。它对于符合其设计的各项工作堪称完美:大规模日志处理,ETL批处理操作等。 随着Hadoop使用范围的不断扩大,人们已经清楚知道MapReduce不是所有计算的最佳框架。Hadoop 2将资源管...

支持Shark和sparkSQL 。 但是,随着Spark的发展,其中sparkSQL作为Spark生态的一员继续发展,而不再受限于hive,只是兼容hive;而hive on spark是一个hive的发展计划,该计划将spark作为hive的底层引擎之一,也就是说,hive将不再受限于一个引擎...

支持mysql的,下面是示例 spark streaming使用数据源方式插入mysql数据 import java.sql.{Connection, ResultSet} import com.jolbox.bonecp.{BoneCP, BoneCPConfig} import org.slf4j.LoggerFactory object ConnectionPool { val logger = Logg...

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