snrg.net
当前位置:首页 >> python生成器和迭代器 >>

python生成器和迭代器

先说迭代器,对于string、list、dict、tuple等这类容器对象,使用for循环遍历是很方便的.在后台for语句对容器对象调用iter()函数,iter()是python的内置函数.iter()会返回一个定义了next()方法的迭代器对象,它在容器中逐个访问容

Num01>迭代器定义:对于list、string、tuple、dict等这些容器对象,使用for循环遍历是很方便的.在后台for语句对容器对象调用iter()函数.iter()是python内置函数. iter()函数会返回一个定义了next()方法的迭代器对象,它在容器中

用代码说明下 def miter(): return list(range(10)) def myield(): for i in range(10): yield i print(miter()) print(myield())输出是 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]<generator object myield at 0x000002A0118740F8>不知道,你发现什么东西没?迭代器,是直接返回

在Python这门语言中,生成器毫无疑问是最有用的特性之一.与此同时,也是使用的最不广泛的Python特性之一.究其原因,主要是因为,在其他主流语言里面没有生成器的概念.正是由于生成器是一个“新”的东西,所以,它一方面没有引起

当一个log文件有很多行(maybe几万行)的时候,用cat ,你就会发现屏幕不停的刷刷刷,你怎么看?so,这时候你需要用more来一页一页的阅读.同样的道理,当文件被读入到内存时候,如果数据太大,会导致内存被占用过多.这时候需要一个像more的功能一次读取一点,这个就是迭代的功能.那么怎么样才能有这样的功能存在呢?这就是生成器的作用.让cat aa.txt通过生成器变成more aa.txt的效果.

最好的语言

(1)生成器:生成器本质上就是一个函数,它记住了上一次返回时在函数体中的位置.对生成器函数的第二次(或第n次)调用,跳转到函数上一次挂起的位置.而且记录了程序执行的上下文.生成器不仅“记住”了它的数据状态,生成还记住了

Iamlaosong文我们在用for in 语句循环时,in后面跟随的对象要求是可迭代对象,即可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象(Iterable),如list、tuple、dict、set、str等.可迭代对象是实现了__iter__()方法的对象,而迭代器(

generator都输出生成一个iterator对象,再由iterator遍历出元素.迭代器就是逐个以“下一个”的形式返回元素的函数.比如range(10)是生成器,生成一个显示为"range(0,10)"的迭代器对象,可以进一步由for等遍历输出0,1,2,3..10又比如对于遍历

generator是生成器,当然是用来生成某些东西.「generator」生成「Iterator对象」

tfsf.net | snrg.net | beabigtree.com | ppcq.net | 6769.net | 网站首页 | 网站地图
All rights reserved Powered by www.snrg.net
copyright ©right 2010-2021。
内容来自网络,如有侵犯请联系客服。zhit325@qq.com