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EggEr检验图解读p值

第一个问题很好解决:做一个Egger检验,看看p值是多少,来确定有没有发表偏移.第二个问题5个对照组,数据不一样的话,都应该做一个漏斗图.或者说针对你文章的主要指标做发表偏移图.

@eisenberger 我同时把两个问题回答给你1. 我选择菜单模式进行Begg和Egger结果z值是一样的,是不是出错了?你可以看看检验名称,两个命令是同时给出了Begg 秩相关和Egger加权回归统计结果,并不是说Egger和Begg检验结果一样.2.

P值等于1,表示两组无统计学差异; 确切概率法不输出卡方值,看P值就够了.

表格中左4列只是均值、中位数.最右1列是差异检验的结果报告:t值是个统计量,利用了两个变量的均值和标准差计算出来的(有公式,spss软件可自动计算出来).比如x1变量上,舞弊和控制两组被试之间得分有无差异,看t值是否显著:你的截图不全,表格底下还有注释,通常1个星号代表得是显著性水平小于0.05,一般我们认为小于这个值就可以说两者差异显著.(具体原理看任意一本统计教程) 要得出右列的结果,只要在spss软件中做独立样本t检验即可,输出结果中可以直接读出t值和sig(显著性水平)值.

不管是随机效应模型还是固定效应模型都可以有漏斗图啊.漏斗图应该是文献比较多(一般超过10篇)才能做的,用于检验有无发表性偏倚.文献太少不用做漏斗图.漏斗图与那种效应模型没有关系.

单因素方差分析时,生成的表格里有一个Sig. 就是显著性的意思,就是P值.单因素方差分析的话,是在工具栏的:选择分析比较均值单因素分析里,会自动生成表格.

1.漏斗图(funnel plot) 2.线性回归法(egger's 的效应量为横坐标,样本含量为纵坐标做的散点图.1)选择治疗的效应量或合并分析的方法; 2)纳入/排

我猜想你的F和第一个sig是那个levene检验吧,sig大于待定的数比如0.1或0.05为方差齐,否则为方差不齐.你后面的t,df和sig(双侧)应该分别指:t检验数,自由度,双侧检验的显著性,一般就看最后那个sig就好了,sig小于待定数为两样本均数有显著不同,否则无显著不同.至于双侧检验和单侧检验的区别,翻一翻统计课本,肯定有的.当为方差不齐的时候,自由度可能就成了小数,因为此时用的是校正的t检验,自由度发生了变化.

看显著性结果

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