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游戏里的AI是如何实现的?

比如赛车游戏的AI,和你一起跑得赛车根据不同等级的AI表现出不同能力.它基本的设计思想是,通过对地图场景进行数学建模然后结合模型中的应变量结合赛车本身的参数进行数学结合.最后特出了带有系数的近似等式.然后通过数学变换(比如三角变换,等比变化,随即变换等)使得AI变的非常具备“人”的思维. 还有一种AI是通过行为库来实现的,在行为库中,定义了大量的行为,这些行为可能是预先定义好的,可能是游戏者在平时游戏的时候被系统录入的.然后AI通过类似责任链(不同等级的责任者对应不同等级的责任行为,你可以去网络搜索一下)的形式获取到某一个时候的行为,从而表现的比较有"智能".

个人理解,目前策略游戏中的AI基本上是以固定策略组进行运作的,以大RA2为例,电脑会以固定的模式发展,然后按照固定的方式出兵;设定进攻条件:超级武器优先打击成群结对的地面部队,其次就是直接攻击基地;单位进攻选择距离最近的玩家建筑作为进攻点等……遭遇不用条件作出不同反应:如基地遭入侵,就会生产防御类型单位以及建造防御单位.难度不同变化在于增加电脑拥有的资源和建造速度的递增(困难的AI可以同时建造两个建筑,单位生产时间减半,无限自动获得定值资源等),现在玩的即时战略游戏还没有智能到能和人类玩家周旋的能力,AI智能程度取决于它会多少“战略”而定.

游戏里面的AI是通过建立数学模型来实现的. 比如赛车游戏的AI,和你一起跑得赛车根据不同等级的AI表现出不同能力.它基本的设计思想是,通过对地图场景进行数学建模然后结合模型中的应变量结合赛车本身的参数进行数学结合.最后特出

在行为库中游戏里面的AI是通过建立数学模型来实现的.最后特出了带有系数的近似等式.AI的等级就是近等式的系数.然后通过数学变换(比如三角变换智能. 还有一种AI是通过行为库来实现的.然后AI通过类似责任链(不同等级的责任者对

http://baike.baidu.com/view/2778980.htm

AI,字面意思看就是人工智能,让电脑模拟人的智能.应用在游戏中就主要关注2个方面,设计和实现.实现这个就不细说了,就是利用数学建模和算法模拟人的判断,有专门的书籍介绍.比如这里有两条路,如何模拟一个普通人去做选择呢,在此最简单的模型就是“掷硬币”,算法,一个rand设计则是联系“心里学”,“社会学”等研究人的科学和“游戏规则”来判断人的行为,给出行为准则,这个有待补充.比如下象棋,想设计一个困难模式.通常,一个老鸟的心态就是下套等你钻,而不是四面出击.现在联系游戏规则和一些经典套路,给出一套行为准则.抛给码农即可

符合这些条件的有 武田信玄1 2 {即时战略游戏}信长的野望的某几代作品.比如8代烈风传就有阵型的设定.{策略游戏}太阁立志传3.里面可以设定阵型.能想起来的就这几个了.

AI就是游戏里敌人的智商,举个例子吧,AI高的就会躲避啊什么的,AI低呢就站着跟木头一样给你打

避开障碍瞄准的时候可能需要看你的AI人物是怎么实现移动的,不过一般来说A*算法完全够用了,也可以用navMeshAgent.有关瞄准,看到了才能瞄准的话我个人还是推荐用射线.在以摄像机为中心的扇形范围内做检查(也就是发射射线),

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